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10萬用戶的并發量多大?利用公式簡單算出

發布日期:2022-06-13 17:51 | 文章來源:YINGSOO

  10萬用戶的并發量多大?所謂的高并發是針對某些大用戶量同時訪問系統的場景抽象而出的一個模糊的概念,高并發只是所有那些場景的統稱,所以不存在高并發的通用解決方案,只存在某些特定場景的解決方案。實際并發量,我們其實可以通過運算得出。



10萬用戶的并發量多大?

  在實際的性能測試中,經常接觸到的與并發用戶數相關的概念還包括“并發用戶數”、“系統用戶數”和“同時在線用戶數”,下面用一個實際的例子來說明它們之間的差別。

  假設有一個OA系統,該系統有2000個使用用戶——這就是說,可能使用該OA系統的用戶總數是2000名,這個概念就是“系統用戶數”,該系統有一個“在線統計”功能(系統用一個全局變量記數所有已登錄的用戶),從在線統計功能中可以得到,最高峰時有500人在線(這個500就是一般所說的“同時在線人數”),那么,系統的并發用戶數是多少呢?

  根據我們對業務并發用戶數的定義,這500就是整個系統使用時最大的業務并發用戶數。當然,500這個數值只是表明在最高峰時刻有500個用戶登錄了系統,并不表示實際服務器承受的壓力。因為服務器承受的壓力還與具體的用戶訪問模式相關。

  例如,在這500個“同時使用系統”的用戶中,考察某一個時間點,在這個時間上,假設其中40%的用戶在較有興致地看系統公告(注意:“看”這個動作是不會對服務端產生任何負擔的),20%的用戶在填寫復雜的表格(對用戶填寫的表格來說,只有在“提交”的時刻才會向服務端發送請求,填寫過程是不對服務端構成壓力的),20%部分用戶在發呆(也就是什么也沒有做),剩下的20%用戶在不停地從一個頁面跳轉到另一個頁面——在這種場景下,可以說,只有20%的用戶真正對服務器構成了壓力。因此,從上面的例子中可以看出,服務器實際承受的壓力不只取決于業務并發用戶數,還取決于用戶的業務場景。

  在實際的性能測試工作中,測試人員一般比較關心的是業務并發用戶數,也就是從業務角度關注究竟應該設置多少個并發數比較合理,因此,在后面的討論中,也是主要針對業務并發用戶數進行討論,而且,為了方便,直接將業務并發用戶數稱為并發用戶數。

  (1) 計算平均的并發用戶數: C = nL/T

  (2) 并發用戶數峰值: C’ ≈ C+3根號C

  公式(1)中,C是平均的并發用戶數;n是login session的數量;L是login session的平均長度;T指考察的時間段長度。

  公式(2)則給出了并發用戶數峰值的計算方式中,其中,C’指并發用戶數的峰值,C就是公式(1)中得到的平均的并發用戶數。該公式的得出是假設用戶的login session產生符合泊松分布而估算得到的。

  實例:

  假設有一個OA系統,該系統有3000個用戶,平均每天大約有400個用戶要訪問該系統,對一個典型用戶來說,一天之內用戶從登錄到退出該系統的平均時間為4小時,在一天的時間內,用戶只在8小時內使用該系統。

  則根據公式(1)和公式(2),可以得到:

  C = 400*4/8 = 200

  C’≈200+3*根號200 = 242

  通過以上內容,你或許可以大概算出實際的并發量為多少了吧。

  以上就是關于10萬用戶的并發量多大的全部內容了,希望本文能對您產生一些幫助,如果您對于服務器還有其他疑問,可以在YINGSOO官網查看其他內容,如果對海外服務器產品有需求或疑惑,可以咨詢YINGSOO官網的24小時在線客服。

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